목록결측값처리 (2)
생활속 기초 통계 이해
명목척도와 서열척도는 무엇이 다른가요?설문지의 숫자를 해석할 때는 숫자의 모양보다 무엇을 대신하는 값인지 살펴야 합니다. 거주 지역의 ‘1’은 범주를 구별하는 이름이고, 만족도의 ‘1’은 순서의 한쪽 끝입니다. 구매 금액 1만 원은 실제 크기와 차이를 나타냅니다. 같은 숫자 형식으로 저장됐더라도 허용되는 계산은 서로 다릅니다.명목척도는 응답을 서로 다른 집단으로 구분할 뿐 범주 사이에 높고 낮은 순서를 두지 않습니다. 거주 지역, 결제 수단, 이용 상품 종류가 여기에 해당합니다. 서울을 1, 부산을 2로 코딩해도 부산이 서울보다 높거나 두 배라는 뜻은 아닙니다. 빈도, 비율, 최빈 범주는 계산할 수 있지만 코드의 평균과 차이는 해석할 수 없습니다.서열척도는 범주의 구분과 순서를 함께 담습니다. ‘매우 불..
이동평균은 왜 필요한가요?카페 방문객 수처럼 하루 단위로 크게 출렁이는 자료에서는 숫자가 올랐다는 사실과 실제 추세가 좋아졌다는 판단을 구분해야 합니다. 비, 주말, 단체 예약, 주변 행사 같은 일시적인 요인이 하루 수치를 크게 흔들 수 있기 때문입니다. 이동평균은 일정한 길이의 연속 구간을 정하고 그 안의 값을 평균 내어, 짧은 기간의 우연한 등락을 완화하는 방법입니다.3일 이동평균이라면 연속된 3일의 값을 더해 3으로 나눕니다. 다음 값을 구할 때는 가장 오래된 하루를 제외하고 새로운 하루를 포함하므로 계산 구간이 날짜를 따라 한 칸씩 움직입니다. 미국 국립표준기술연구소의 통계 공학 안내서도 이동평균을 시계열의 불규칙한 변동을 평활화하는 방법으로 설명합니다. 핵심은 수치를 매끈하게 만드는 데 있지 않..