생활속 기초 통계 이해

회귀계수는 실제 단위로 어떻게 읽습니까?광고비가 늘어난 기간에 주문 수도 많았다는 사실만으로는 변화의 크기를 알기 어렵습니다. 단순 선형회귀는 여러 관측값에 하나의 직선을 맞춰 두 변수의 평균적인 관계를 요약합니다. 식을 말로 쓰면 ‘예상 주문 수 = 절편 + 기울기 × 광고비’입니다. 여기서 기울기는 광고비가 한 단위 달라질 때 예상 주문 수가 평균적으로 얼마나 달라지는지를 나타내는 회귀계수입니다.광고비를 만 원, 주문 수를 건으로 기록한 식이 ‘예상 주문 수 = 16.3 + 0.59 × 광고비’라면 기울기 0.59에는 반드시 단위를 붙여야 합니다. 이 가상 자료에서는 광고비가 1만 원 많을 때 예상 주문 수가 평균 0.59건 많은 관계를 보였습니다. 광고비 10만 원 차이로 바꾸면 평균 주문 수 차이..

상관계수의 부호와 절댓값은 무엇을 뜻할까요?피어슨 상관계수는 두 수치형 변수가 함께 움직이는 방향과 그 관계가 얼마나 직선에 가까운지를 -1부터 1 사이의 값으로 요약합니다. 양수이면 한 변수가 커질 때 다른 변수도 커지는 경향, 음수이면 한 변수가 커질 때 다른 변수는 작아지는 경향을 나타냅니다. 0에 가깝다는 말은 뚜렷한 선형 관계가 약하다는 뜻이지, 두 변수 사이에 아무 관계도 없다는 뜻은 아닙니다. 이러한 정의와 해석은 미국 국립표준기술연구소의 NIST/SEMATECH 통계 방법 핸드북에서 다루는 상관 분석의 기본 설명과도 일치합니다.절댓값은 점들이 하나의 직선 주변에 얼마나 가깝게 모이는지를 보여줍니다. 0.8과 -0.8은 선형 관계의 강도는 비슷하지만 방향이 반대입니다. 다만 0.3은 약하고 ..

생존자 편향은 정확히 무슨 뜻일까요?성공한 사람의 인터뷰는 구체적이고 기억에 잘 남습니다. 반면 같은 방법을 시도했지만 중간에 그만둔 사람은 기사나 강연, 추천 목록에 좀처럼 등장하지 않습니다. 이렇게 관찰 가능한 성공 사례만 보고 전체 집단의 특징이나 성공 가능성을 판단하면 중요한 정보가 빠집니다. 통계는 성공담을 부정하는 기술이 아니라 화면 밖에 어떤 사례가 누락됐는지 묻는 도구입니다.브리태니커의 생존자 편향 설명에 따르면, 생존자 편향은 선택 과정을 통과해 눈에 남은 대상에 주의를 집중하고 그 과정에서 사라진 대상을 간과할 때 생기는 선택 편향입니다. 여기서 ‘생존’은 사람의 생존만 뜻하지 않습니다. 운영을 계속하는 사업체, 졸업한 학생, 성과를 낸 투자자, 끝까지 사용된 제품처럼 결과가 확인 가능..

상관관계와 인과관계는 무엇이 다를까요?뉴스에서는 “스마트폰 사용 시간이 긴 집단일수록 수면 시간이 짧았다”거나 “특정 식품을 자주 먹는 사람의 건강 지표가 더 좋았다”는 결과를 자주 접합니다. 이런 자료는 두 현상의 관련성을 보여 주는 단서이지만, 어느 한쪽이 다른 쪽을 일으켰다는 결론까지 자동으로 증명하지는 않습니다. 통계는 공식을 외우는 과목이라기보다 숫자가 말할 수 있는 범위와 한계를 판단하는 도구에 가깝습니다.상관관계는 두 변수 사이에 통계적 연관성이 관찰되는 상태이며, 상관계수는 주로 그 방향과 정도를 요약합니다. 한 변수가 커질 때 다른 변수도 대체로 커지는지, 반대로 작아지는지를 살펴볼 수 있지만 원인과 결과의 방향은 알 수 없습니다. 선형 상관계수가 작더라도 곡선 형태의 관계가 있을 수 있..