생활속 기초 통계 이해

표준편차는 시험 점수에서 무엇을 보여 줄까요?평균은 점수의 중심을 알려 주지만 학생들의 점수가 그 주변에 얼마나 모였는지는 보여 주지 않습니다. 평균이 같은 두 학급이라도 한 학급은 비슷한 점수가 모여 있고, 다른 학급은 낮은 점수와 높은 점수가 넓게 섞여 있을 수 있습니다. 이때 각 점수가 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 하나의 값으로 요약한 지표가 표준편차입니다.표준편차가 작으면 점수들이 평균 부근에 비교적 촘촘하게 모여 있다는 뜻입니다. 값이 크면 평균에서 멀리 떨어진 점수가 있거나 전체 점수대가 넓게 퍼져 있다고 해석합니다. 표준편차가 0이라면 모든 점수가 같다는 의미입니다. 다만 표준편차는 성적의 높고 낮음을 평가하는 숫자가 아닙니다. 평균은 중심, 표준편차는 퍼짐을 설명하므로 두 값을 함께 읽..

가계부에서 어느 달의 식비만 유난히 크면 그 숫자를 빼고 평균을 다시 계산하고 싶어집니다. 그러나 다른 값에서 멀리 떨어졌다는 이유만으로 삭제하면 실제 생활비의 변동을 감추거나 앞으로 필요한 예산을 지나치게 낮게 잡을 수 있습니다. 통계에서 이상치는 곧바로 제거할 대상이 아니라, 값이 생긴 원인과 분석 목적을 확인해야 하는 관찰값입니다.판단의 핵심은 튀는 값을 입력 오류, 일회성 사건, 실제 변화로 구분하는 데 있습니다. 같은 금액이라도 원인에 따라 고치거나, 원본에 남겨 별도로 표시하거나, 새로운 소비 수준을 보여 주는 자료로 받아들여야 합니다. 숫자의 모양보다 숫자가 만들어진 사정을 살피는 것이 출발점입니다.큰 금액은 언제 이상치로 의심해야 할까요?미국 국립표준기술연구소(NIST)의 통계 공학 핸드북..

평균과 중앙값은 무엇이 다른가직원들의 월급을 한 숫자로 요약할 때 가장 익숙한 대표값은 평균입니다. 그러나 일부 직원의 월급이 유난히 높은 조직에서는 평균만 보고 ‘보통 직원이 받는 월급’을 판단하기 어렵습니다. 소득처럼 값이 한쪽으로 쏠리기 쉬운 자료에서는 중앙값을 함께 살펴야 숫자가 보여 주는 의미와 한계를 구분할 수 있습니다.평균은 모든 값을 더한 뒤 자료의 개수로 나눈 값입니다. 월급을 받는 사람 모두의 금액이 계산에 반영되므로 전체 인건비를 인원수 기준으로 파악하거나 집단 간 1인당 비용을 비교할 때 유용합니다. 다만 한두 개의 값이 매우 크거나 작으면 그 방향으로 쉽게 움직입니다.중앙값은 자료를 작은 값부터 큰 값까지 배열했을 때 가운데에 놓이는 값입니다. 자료가 홀수 개라면 중앙의 값 하나를..