생활속 기초 통계 이해

설문 결과는 질문을 통과해 만들어집니다설문 결과가 달라지면 연령이나 지역 같은 응답자 구성부터 의심하기 쉽습니다. 그러나 같은 사람에게 물어도 질문에 평가가 섞이거나 선택지의 범위와 순서가 달라지면 응답 비율은 움직입니다. 이는 사람을 잘못 뽑은 표본 오류와 구별되는 측정 단계의 오류입니다.유도 질문은 특정 답을 상식적이거나 바람직하게 보이게 합니다. “낭비를 줄이기 위해 계획적으로 소비하고 있습니까?”라는 문장에는 절약이 옳다는 평가가 들어 있습니다. 응답자는 실제 행동보다 책임감 있는 사람으로 보이는 답을 고를 수 있습니다.숨은 전제도 문제입니다. “늘어난 충동구매를 줄이기 위해 무엇을 합니까?”는 충동구매가 실제로 늘었다고 가정합니다. 변화가 없거나 줄어든 사람에게 맞는 답이 없다면 결과는 행동보다..

무작위로 뽑는다는 말은 무엇일까요?설문 결과를 읽을 때 응답자 수만큼 중요한 질문은 ‘누가 어떤 절차로 조사 대상이 되었는가’입니다. 많은 사람에게 물었더라도 조사원이 만나기 쉬운 사람만 골랐다면 모집단 전체의 생각을 반영하기 어렵습니다. 반대로 대상별 선택 기회를 분명히 하고 정해진 규칙으로 뽑았다면, 표본에서 모집단을 추론할 근거가 생깁니다.단순무작위추출은 모집단의 각 대상이 표본으로 선택될 확률이 같도록 설계하는 확률표본추출입니다. 조사자의 판단이나 접근 편의가 선정 여부를 좌우해서는 안 됩니다. 사람을 아무렇게나 고르는 일상어의 ‘임의 선택’과 통계에서 말하는 ‘무작위’가 다른 이유입니다. 캐나다 통계청의 확률표본추출 안내도 단순무작위추출에서는 모집단의 각 단위가 동일한 선택 기회를 갖는다고 설명..

설문 전에 어떤 조건을 정해야 할까요?필요한 응답자 수는 조사 목적에서 출발합니다. 전체 찬성 비율을 한 번 추정하려는 조사와 연령대별 차이를 비교하려는 조사는 같은 300명을 모아도 충분성의 기준이 다릅니다. 표본 수 계산은 정답을 자동으로 내는 절차가 아니라, 어느 정도의 불확실성을 감수하고 누구의 의견을 추정할지 기록하는 과정입니다.단일 비율을 추정한다면 신뢰수준, 허용 오차, 예상 비율을 정해야 합니다. 95% 신뢰수준은 같은 표집 절차를 반복했을 때 그렇게 만든 신뢰구간의 약 95%가 모집단의 참값을 포함한다는 뜻입니다. 이번 표본에서 참값이 들어 있을 확률이 95%라는 의미로 해석해서는 안 됩니다.허용 오차는 결과를 어느 폭으로 제시할지 정하는 값입니다. ±5%포인트와 ±3%포인트는 숫자만 보..