생활속 기초 통계 이해

확률과 오즈는 무엇을 기준으로 계산할까요?건강 기사에서 “발생 오즈가 2배”라는 문장을 접하면 질병에 걸릴 확률도 2배라고 받아들이기 쉽습니다. 그러나 확률과 오즈는 같은 가능성을 서로 다른 분모로 표현한 값입니다. 통계는 용어를 외우는 데서 끝나는 공식이 아니라, 숫자가 생활 속 위험을 얼마나 충실하게 보여 주는지 판단하는 도구에 가깝습니다.확률은 전체 사람 가운데 사건이 발생한 사람의 비율입니다. 100명 중 10명에게 질병이 발생했다면 확률은 10/100, 즉 10%입니다. 오즈는 발생한 사람과 발생하지 않은 사람을 비교하므로 10/90, 약 0.111입니다. 이를 일상적인 말로 바꾸면 ‘발생 1명 대 비발생 9명’입니다. 미국 국립암연구소도 오즈를 사건이 일어날 가능성과 일어나지 않을 가능성의 관..

양성 결과가 곧 확진을 뜻하지 않는 이유검사 정확도가 높다는 설명을 들으면 양성 판정도 거의 확진처럼 느껴질 수 있습니다. 그러나 ‘질병이 있을 때 양성이 나올 확률’과 ‘양성이 나왔을 때 실제로 질병이 있을 확률’은 서로 다른 값입니다. 같은 두 사건을 다루더라도 어느 집단을 기준으로 삼느냐, 즉 분모가 무엇이냐에 따라 답이 달라집니다.민감도는 실제 환자 가운데 검사가 양성을 찾아낸 비율입니다. 특이도는 질병이 없는 사람 가운데 음성을 올바르게 판정한 비율입니다. 양성예측도는 관점을 바꾸어, 양성 판정을 받은 사람 가운데 실제 환자가 차지하는 비율을 뜻합니다. 따라서 민감도 90%를 ‘양성이면 환자일 확률 90%’로 바꾸어 읽을 수 없습니다.질병이 드문 집단에는 환자보다 질병이 없는 사람이 훨씬 많습니..