생활속 기초 통계 이해

표본오차와 비표본오차는 어디서 갈리는가조사 결과에서 오차를 읽을 때는 숫자의 크기보다 발생 지점을 먼저 구분해야 한다. 표본오차는 모집단 전체가 아니라 일부를 확률적으로 뽑아 조사하기 때문에 생기는 우연한 차이다. 같은 모집단에서 같은 절차로 표본을 반복해 뽑으면 연령 구성이나 찬성 비율이 조금씩 달라지는 현상이 여기에 해당한다. 표집 방법이 적절하다는 전제 아래 표본 수를 늘리면 이런 변동은 대체로 줄어든다.비표본오차는 조사 명단 작성, 응답, 질문, 기록, 자료 처리 등 표집 이외의 과정에서 발생한다. 연락처가 없는 사람이 처음부터 빠지거나, 특정 집단이 유독 응답하지 않거나, 질문 표현이 답을 유도하거나, 입력 과정에서 값이 바뀌는 경우다. 표본 수를 늘려도 동일한 누락과 잘못된 측정이 반복되면 결..

독립사건과 종속사건은 무엇이 다른가요?두 사건이 함께 일어날 확률을 계산하기 전에는 곱셈부터 할 것이 아니라 한 사건의 발생이 다른 사건의 가능성을 바꾸는지 살펴봐야 합니다. A가 일어났다는 정보를 알기 전과 후에 B의 확률이 같다면 두 사건은 독립입니다. 반대로 그 정보를 반영했을 때 B의 확률이 달라지면 종속 관계입니다. 사건의 이름이나 발생 순서가 아니라 확률을 만들어낸 조건의 변화가 판단 기준입니다.조건부확률 P(B|A)는 A가 일어났다는 조건 아래에서 B가 일어날 확률을 뜻합니다. 독립인 경우에는 P(B|A)=P(B)가 성립합니다. OpenStax의 대학 통계 교재도 한 사건의 발생이 다른 사건의 발생 확률에 영향을 주지 않을 때 두 사건을 독립이라고 설명합니다. OpenStax 독립사건 설명에..

원점수보다 표준점수를 함께 봐야 하는 이유국어 85점과 수학 80점만 놓고 보면 국어 성적이 더 좋아 보입니다. 그러나 평균과 점수 분포가 다른 시험에서는 5점 차이만으로 어느 과목의 상대적 성취가 더 높은지 판단하기 어렵습니다. 원점수는 문항을 얼마나 맞혔는지 보여 주고, 표준점수는 그 점수가 기준 집단의 평균에서 얼마나 떨어져 있는지 보여 줍니다.가장 기본적인 표준화 값은 z점수입니다. 계산식은 z점수=(개인 원점수-집단 평균)÷표준편차입니다. z점수가 0이면 평균과 같고, 양수이면 평균보다 높으며, 음수이면 평균보다 낮습니다. 1.0은 평균보다 표준편차 1개만큼 높은 점수라는 뜻입니다. 평균과 표준편차를 이용해 관측값의 상대적 위치를 표현한다는 개념은 통계청의 통계용어 자료에서도 확인할 수 있습니다..