생활속 기초 통계 이해

설문 결과는 질문을 통과해 만들어집니다설문 결과가 달라지면 연령이나 지역 같은 응답자 구성부터 의심하기 쉽습니다. 그러나 같은 사람에게 물어도 질문에 평가가 섞이거나 선택지의 범위와 순서가 달라지면 응답 비율은 움직입니다. 이는 사람을 잘못 뽑은 표본 오류와 구별되는 측정 단계의 오류입니다.유도 질문은 특정 답을 상식적이거나 바람직하게 보이게 합니다. “낭비를 줄이기 위해 계획적으로 소비하고 있습니까?”라는 문장에는 절약이 옳다는 평가가 들어 있습니다. 응답자는 실제 행동보다 책임감 있는 사람으로 보이는 답을 고를 수 있습니다.숨은 전제도 문제입니다. “늘어난 충동구매를 줄이기 위해 무엇을 합니까?”는 충동구매가 실제로 늘었다고 가정합니다. 변화가 없거나 줄어든 사람에게 맞는 답이 없다면 결과는 행동보다..

무작위로 뽑는다는 말은 무엇일까요?설문 결과를 읽을 때 응답자 수만큼 중요한 질문은 ‘누가 어떤 절차로 조사 대상이 되었는가’입니다. 많은 사람에게 물었더라도 조사원이 만나기 쉬운 사람만 골랐다면 모집단 전체의 생각을 반영하기 어렵습니다. 반대로 대상별 선택 기회를 분명히 하고 정해진 규칙으로 뽑았다면, 표본에서 모집단을 추론할 근거가 생깁니다.단순무작위추출은 모집단의 각 대상이 표본으로 선택될 확률이 같도록 설계하는 확률표본추출입니다. 조사자의 판단이나 접근 편의가 선정 여부를 좌우해서는 안 됩니다. 사람을 아무렇게나 고르는 일상어의 ‘임의 선택’과 통계에서 말하는 ‘무작위’가 다른 이유입니다. 캐나다 통계청의 확률표본추출 안내도 단순무작위추출에서는 모집단의 각 단위가 동일한 선택 기회를 갖는다고 설명..

이동평균은 왜 필요한가요?카페 방문객 수처럼 하루 단위로 크게 출렁이는 자료에서는 숫자가 올랐다는 사실과 실제 추세가 좋아졌다는 판단을 구분해야 합니다. 비, 주말, 단체 예약, 주변 행사 같은 일시적인 요인이 하루 수치를 크게 흔들 수 있기 때문입니다. 이동평균은 일정한 길이의 연속 구간을 정하고 그 안의 값을 평균 내어, 짧은 기간의 우연한 등락을 완화하는 방법입니다.3일 이동평균이라면 연속된 3일의 값을 더해 3으로 나눕니다. 다음 값을 구할 때는 가장 오래된 하루를 제외하고 새로운 하루를 포함하므로 계산 구간이 날짜를 따라 한 칸씩 움직입니다. 미국 국립표준기술연구소의 통계 공학 안내서도 이동평균을 시계열의 불규칙한 변동을 평활화하는 방법으로 설명합니다. 핵심은 수치를 매끈하게 만드는 데 있지 않..